## 1. Q: Per què són importants les dades a través de la història? **C**: Són importants donat que les dades representen informació útil i transmissible relacionada amb fets importants. La tecnologia ha passat d'una forma més rudimentària en els seus orígens a formes molt més sofisticades de les que disposem actualment. **E**: - L'art rupestre mostra una primera forma de transmissió de la informació, per tal de traslladar conceptes perdurables. - L'aparició de l'escriptura fou un fet clau de forma que es pogué registrar i transmetre informació de forma precisa i perdurable. Permet registrar fets o situacions rellevants i que són una font de coneixement útil. Per exemple, localització de zones de caça, registre de transaccions econòmiques. - El control de la informació representa una forma de poder, de forma que aquesta moltes vegades es concentra en capes elitistes de la societat. - La telemàtica ha permès l'increment de la circulació de la informació de forma exponencial. ## 2. Q: Quan i perquè s'origina la supercomputació? **C**: Els primers supercomputadors s'originen a meitats del segle XX, gràcies a Seymour Cray, enginyer elèctric estatunidenc. A mesura que la informació ha anat augmentant en volum, se n'ha detectat la utilitat, el valor, les tècniques i el maquinari necessari per tal de desenvolupar centres de càlcul summament eficients. **E**: - El 1960, Cray va crear el **CDC 1604**, anomenada *segona generació d'ordinadors*, basats en transistors i en aquell moment l'ordinador més ràpid del món. - El 1964, Cray va crear el **CDC 6600**, basat en transistors de silici i permetia arribar a velocitats de processament de 3 *megaflops*. - La competència real arribà amb l'arribada dels japonesos amb el *Numerical Wind Tunnel*, amb 167 processadors i una velocitat de 1,7 *gigaflops*. *Hitachi* va batre aquest registre el 1996 amb l'*SR221* i 600 *gigaflops* i 2048 *processadors*. #### Q: De quina manera ha ajudat el Cloud Computing al paradigma BigData? **C**: L'accés al *commodity hardware* que ens proporciona el cloud i tecnologies com les GPU's, ens permet accedir a la capacitat de computació de big data sense la necessitat de supercomputadors. **E**: - Amb l'entrada del nou segle, arriba la computació a escala (de *teraflops* a *petaflops*) i es converteix en la *supercomputació* tal com la coneixem avui. - El paradigma de més processadors (escalat vertical) es reemplaça per el paradigme de més nodes (escalat horitzontal), coneguts com a *HPC*(high performace computing). L'*MPI* (especificació de llibreria per arquitectures de computació paral·lela) permet millorar la comunicació entre clústers. - Tot i que s'han mantingut els *supercomputadors* per entorns molt específics, l'accés al *Cloud* i tecnologies com *Hadoop* han permès l'accés a computació d'una certa capacitat fent servir *commodity hardware*. ## 3. Q: Quins són els antecedents i la contextualització de les dades massives. C: L'aparició de projectes i tecnologies que generen grans quantitats de dades ha propiciat la cerca de sistemes i tècniques de processament de dades massives. E: - El terme *Big Data* apareix a principis del segle XXI en l'entorn de les ciències, concretament l'astronomia i la genètica, camps que van experimentar una gran explosió en la disponibilitat de les dades. Projectes com Sloan Digital Sky Survey i el projecte de genoma humà van generar una quantitat ingent de dades que va requerir del seu processament. - En aquests últims anys s'ha generalitzat a gran varietat de camps com l'*IoT*, que proporciona una gran quantitat de dades a processar. - Tot i l'augment de la disponibilitat i potència del maquinari, aquests processaments no es poden dur a terme sense programació distribuïda. #### Q: Per què el processament distribuit ha permès processar més informació **C**: Tot i l'augment de disponibilitat de computadors, la necessitat de processament de les dades ha augmentat varis ordres de magnitud fent que el paradigma de programació paral·lela i distribuïda sigui el més adequat. **E**: - Permet el processament paral·lel de les dades, podent augmentar l'eficiència i la quantitat d'aquestes. Aquest paradigma es basa en dos passos importants - Divisió del problema en *subproblemes* més petits i menys complexos. - La solució final del problema es composa - L'heterogeneïtat va requerir nous models per facilitat la inserció, la consulta i el processament de les dades. ## 4. Dades, informació i coneixement #### **Q**: Per què no en tenim prou amb les dades? **E**: - Les **dades** són una unitat semàntica i es corresponen amb elements primaris d'informació que per si sols són irrellevants com a suport per la presa de decisions - La **informació** s'obté de les dades processades que tenen un significat (rellevància, propòsit i context) i són d'utilitat per la presa de decisions, ja que disminueix la incertesa. - El **coneixement** és una barreja d'experiència, valors i informació que serveix com a marc per a la incorporació de noves experiències i informació i és útil per la presa de decisions. - Les dades quan es tornen rellevants i oportunes, es converteixen en informació i aquestes quan es combina amb l'experiència prèvia i es reté, es converteix en coneixement. **C**: Les dades en sí no ens mostren les relacions profundes entre elles, és a dir per si soles no són informació i aquest a la vegada no és coneixement.